Les outils de veille stratégique sont de plus en plus sophistiqués, et l'intelligence artificielle (IA) joue un rôle important dans ce processus.
Grâce à des concepts et à des outils comme les logiciels de réalité augmentée, qui permettent des visualisations de données plus immersives et plus réalistes, les analyses prédictives, qui permettent de dégager des nouvelles tendances, et le machine learning, qui permet de détecter des modèles de données, les entreprises peuvent obtenir des informations qui étaient auparavant cachées.
Comme les entreprises ont de plus en plus recours aux logiciels de développement basés sur l'IA pour créer des solutions, ces logiciels deviennent de plus en plus complexes.
Dans cet article, je classe et passe en revue les meilleurs logiciels de développement d'ia. du moment qui peuvent aider votre entreprise à réussir dans ce domaine en plein essor.
Quels sont les meilleurs logiciels de développement d'ia ?
Voici mes logiciels de développement d'ia. favoris
1. Salesforce Einstein.
Le meilleur logiciel pour le développement d'ia..
Salesforce Einstein permet aux entreprises d'innover et d'automatiser leurs processus de vente en leur donnant accès à des analyses prédictives et à des modèles d'apprentissage automatique.
Grâce aux différents modules proposés par Salesforce (tels que le marketing, le service et le commerce), les entreprises peuvent automatiser les tâches et obtenir des informations en temps réel pour les aider à piloter leur stratégie de vente.
Offrez à vos employés une intelligence intégrée qui les aide à faire leur travail plus rapidement et à offrir à vos clients le meilleur service possible.
Vous pouvez également utiliser les informations obtenues par le biais de cette plateforme pour entrer en contact avec les clients en montrant que vous comprenez leurs problèmes, tout en utilisant des modèles prédictifs pour identifier les tendances et leurs besoins.
Fonctionnalités de Salesforce Einstein :
Offrez un service client plus rapide et plus personnalisé à vos clients.
Travaillez mieux grâce à Einstein, votre assistant intelligent, qui vous aide à automatiser les tâches et à obtenir des informations en temps réel.
Utilisez la classification intelligente pour vous aider à hiérarchiser et classer les différents scénarios
Expérience utilisateur :
La possibilité d'utiliser Einstein sur différents appareils est l'une des meilleures fonctionnalités, car cela signifie que vous pouvez y accéder où que vous soyez, quelque soit le support
Avec des visuels adaptés à votre support, vous aurez accès à des diagrammes à barres faciles à comprendre, des diagrammes de calendriers, des diagrammes à colonnes, et plus encore, les données sont faciles à interpréter.
Tarifs:
Vous pouvez vous inscrire gratuitement à Sales Cloud pendant 30 jours et voir si ce logiciel peut vous aider à convertir davantage de prospects en clients.
Ce que j'aime ou n'aime pas dans Salesforce Einstein
J'aime :
Aucune connaissance préalable de code n'est nécessaire, il est donc facile de démarrer.
Il est possible de suivre les opportunités et de leur associer des événements connexes afin d'obtenir une vue d'ensemble de votre pipeline de vente.
Inconvénients :
Bien que des connaissances en programmation ne soient pas nécessaires, elles vous aideront à accomplir des tâches plus avancées avec le logiciel. Vous pouvez obtenir toute la puissance de SalesForce Einstein si vous avez à minima un développeur dans votre équipe
Mises à jour du produit :
Les cas d'utilisation d'Einstein AI sont de plus en plus nombreux: la vente, le marketing, le commerce bien sur mais d'autres fonctionnalités sont ajoutées en permanence.
2. Vertex AI.
La meilleure solution pour la mise à l'échelle des modèles.
Vertex AI est idéal pour créer, déployer et mettre à l'échelle des modèles d'apprentissage automatique.
Le logiciel facilite l'importation de données provenant de diverses sources et garantit que seules les données pertinentes sont utilisées pour former vos modèles.
Cela en fait l'un des logiciels de développement d'IA les plus efficaces du marché, car il peut vous aider à rendre vos modèles opérationnels rapidement sans vous soucier de la propreté des données. Ça c'est un luxe!
L'utilisation d'une plateforme d'intelligence artificielle unifiée permet également aux entreprises de surveiller, de réaliser des versions différentes et de gérer leurs modèles à partir d'une interface unique
Avec les outils développés par Google Research, vous travaillerez avec des technologies parmi les plus pointues du secteur.
Grâce à cette plateforme Google AI, vous pouvez rapidement former et comparer des modèles à l'aide d'AutoML ou d'un code personnalisé pour vous aider à obtenir les résultats souhaités.
Une fois que vous êtes satisfait de votre modèle, vous pouvez le déployer en quelques clics et commencer à en voir les avantages immédiatement.
Fonctionnalités de Vertex
- Formez des modèles sans code et avec peu d'expertise
- Créez des modèles ML avancés avec des outils personnalisés pour obtenir précisément les résultats que vous recherchez.
- Gérez vos modèles en toute confiance, en sachant que vous pouvez exécuter les actions souhaitées en fonction des besoins.
Expérience utilisateur :
Le nombre de fonctionnalités incluses dans le cadre de ce logiciel peut être un peu intimidant au début, mais une fois que vous vous êtes habitué à l'endroit où tout se trouve, il est assez facile à utiliser.
Une connaissance préalable du code et d'autres aspects techniques serait utile.
tarifs vertex-ai
Les tarifs Google Cloud vous permettent de commencer à exécuter des charges de travail gratuitement, puisque vous obtenez 300 $ de crédits gratuits.
Vous ne payez ensuite que ce que vous utilisez, ce qui est forcément une bonne chose, quelque soit la taille de votre entreprise
Ce que j'aime ou n'aime pas à propos de Vertex AI
J'aime :
- Les API pré-entraînées permettent un déploiement rapide et facile des modèles.
- La prise en charge de tous les frameworks open-source vous permet de ne pas vous enfermer dans une technologie spécifique.
Inconvénients :
- La nécessité d'une expertise technique préalable peut rendre la prise en main difficile pour certains utilisateurs
Mises à jour du produit :
La fonctionnalité Pipeline Templates est désormais disponible, ce qui vous aidera à construire, déployer et gérer facilement et rapidement vos modèles d'apprentissage automatique.
Des conteneurs préconstruits peuvent être utilisés pour exécuter des formations personnalisées.
3. Wipro Holmes
Le meilleur pour les flux de travail automatisés.
Wipro Holmes utilise des solutions d'intelligence augmentée pour aider les entreprises à automatiser leurs flux de travail.
Le logiciel est conçu pour vous aider à réduire le temps nécessaire à l'exécution des tâches et à améliorer la précision et la qualité.
Les chefs d'entreprise, les RH, les finances et les services marketing peuvent tous tirer profit de l'utilisation de Wipro Holmes.
Le logiciel est également évolutif, de sorte qu'il peut se développer avec votre entreprise à mesure que vous adoptez davantage de processus alimentés par l'IA.
Si vous pouvez réimaginer vos processus avec l'IA, Wipro Holmes peut vous aider à en faire une réalité.
Wipro Holmes peut vous aider à accélérer votre croissance et à être à l'avant-garde de votre secteur.
Fonctionnalités :
- Travaillez avec un écosystème d'IA étendu et intégré pour développer et déployer rapidement de nouveaux modèles tout en maintenant la conformité.
- Des processus commerciaux plus intelligents avec une IA centrée sur l'humain contribuent à façonner de meilleurs résultats pour vos commerciaux.
- Améliorez la sécurité informatique tout en réduisant les pannes grâce à l'automatisation intelligente des processus.
- L'intervention humaine est appliquée selon les besoins, ce qui garantit que vos processus métier sont conçus pour les personnes, par les personnes.
tarifs :
Prenez rendez-vous pour obtenir une démonstration et en savoir plus sur les tarifs.
Ce que j'aime/n'aime pas à propos de Wipro Holmes
J'aime :
- Il peut être intégré à des solutions logistiques pour optimiser la livraison des articles.
- Il y a plusieurs outils d'analyse pour évaluer les données et élaborer des stratégies.
J'aime pas :
- Le produit est un peu complexe au départ, il faut donc un certain temps pour s'y familiariser.
Mises à jour du produit :
La solution d'aide à la décision basée sur l'IA de Wipro Holmes peut maintenant fournir des résultats et des aperçus basés sur différents points de données. Cela vous aidera à améliorer vos processus décisionnels et à mieux comprendre pourquoi une décision particulière a été prise.
4. IBM Watson.
Le meilleur pour l'expertise et la réputation.
Relativement ancien sur le marché et s'étant construit une solide réputation dans le secteur, IBM Watson reste l'un des meilleurs logiciels de développement d'ia. sur le marché.
IBM Watson aide à rendre l'IA opérationnelle et à transformer la façon dont vous gérez votre business
La plateforme fournit un environnement sécurisé pour le développement, la formation et le déploiement de vos modèles.
Avec plus de 100 millions d'utilisateurs dans divers secteurs d'activité, IBM Watson peut aider les entreprises de toutes tailles.
Le logiciel évolue constamment, avec de nouvelles fonctionnalités et capacités toujours ajoutées.
Des processus transparents permettent de comprendre les décisions prises par l'IA et vous aident à instaurer la confiance avec vos clients.
L'accent est également mis sur la confidentialité des données, la conformité et la sécurité, afin de vous sentir en confiance lorsque vous utilisez IBM Watson dans votre entreprise.
Fonctionnalités:
Le deep learning supervisé garantit que vos modèles sont précis et fiables.
- Créez des solutions robustes basées sur l'apprentissage automatique qui peuvent être déployées rapidement et facilement.
- Utilisez AutoML pour trouver et déployer les meilleurs modèles en quelques minutes sans connaissance de code.
- Prenez le contrôle de vos données avec Watson Studio, afin de pouvoir surveiller et apporter des modifications si nécessaire.
Expérience utilisateur :
Un écran d'aperçu affiche l'état du processus de formation et les métriques pour chacun de vos modèles.
Il y a aussi un tableau de classement où vous pouvez comparer les performances de différents modèles entre eux.
tarifs :
- Lite : 0
- Plus : à partir de 140 $/mois
Des solutions d'entreprise personnalisées sont également disponibles pour les besoins plus importants
Ce que j'aime ou n'aime pas à propos d'IBM Watson
J'aime :
- Vous pouvez manipuler les données sans écrire de code, ce qui est toujours un énorme gain de temps.
- Plusieurs algorithmes de modélisation sont disponibles, vous pouvez donc trouver celui qui convient le mieux à vos données.
Inconvénients :
- La précision de certaines données doit être améliorée pour obtenir des résultats plus fiables.
Mises à jour du produit :
Les clients qui contactent votre centre d'appels peuvent désormais obtenir des réponses à leurs questions grâce à l'assistant Watson sans code.
5. TensorFlow.
Le meilleur pour les logiciels open source.
TensorFlow est une plateforme d'apprentissage automatique open source conçue pour les développeurs.
Elle peut être utilisée pour diverses tâches, comme la reconnaissance d'images et de sons, le traitement du langage naturel et l'analyse de séries chronologiques.
TensorFlow fournit une plateforme de bout en bout qui facilite le développement et le déploiement de vos modèles.
Il existe également une grande communauté de développeurs qui créent constamment de nouvelles ressources et partagent leurs connaissances.
Comme il s'agit d'une bibliothèque mobile permettant de déployer des modèles sur des smartphones ou tablettes, des microcontrôleurs et d'autres appareils périphériques, les solutions que vous créez peuvent être emmenées partout.
La plateforme offre également un écosystème complet et flexible d'outils et de bibliothèques afin que vous puissiez construire les solutions dont vous avez besoin.
Fonctionnalités principales :
- Créez et formez facilement des modèles ML à l'aide de solutions intuitives et faciles à utiliser.
- Formez et déployez efficacement des modèles dans le cloud, sur site, dans un navigateur ou sur des périphériques.
- Fournir des solutions aux problèmes ML courants signifie que vous pouvez vous concentrer sur votre coeur de métier.
Expérience utilisateur :
Si les options de saisie peuvent devenir aussi compliquées que vous le souhaitez, l'interface reste conviviale.
Un menu général au centre de l'écran permet d'accéder aux différentes fonctionnalités et options.
Prix :
TensorFlow est une plateforme gratuite et open-source.
Ce que j'aime ou n'aime pas à propos de TensorFlow
J'aime :
- Il est facile de démarrer avec L'écosystème TensorFlow - la plateforme dispose de vastes ressources, ce qui facilite le démarrage.
- Elle prend en charge les bons outils qui vous permettent de charger des données, de les manipuler, de construire des modèles, de les déployer et de surveiller leurs résultats en un seul endroit.
Ce que je n'aime pas :
- Certaines API semblent incohérentes dans leur fonction, ce qui peut être source de confusion.
Mises à jour du produit :
Ajouter l'apprentissage automatique à votre boîte à outils de développeur est maintenant possible avec TensorFlow et TensorFlow.js.
6. H20.ai.
Le meilleur pour l'IA driveless
H20.ai permet aux spécialistes des données de construire, former et déployer rapidement et facilement des modèles d'apprentissage automatique.
La plateforme permet une automatisation et un déploiement plus rapides des modèles afin que vous puissiez obtenir des résultats rapidement.
Avec des fonctionnalités qui incluent l'évaluation, le réglage, la sélection et le déploiement de modèles, entre autres, H20.ai fournit une solution complète pour l'apprentissage automatique.
L'interface visuelle facilite son utilisation, même pour ceux qui n'ont aucune expérience du code.
L'outil fournit également une plateforme de data science complète et personnalisable, facile à utiliser et pouvant être déployée de diverses manières.
Principales fonctionnalités :
- Fournit des informations et une interopérabilité aux data scientists
- Personnalisez et étendez avec plus de 130 templates open source ou votre expertise du domaine pour rendre la data science opérationnelle.
- L'ingénierie automatique des fonctionnalités vous aide à concevoir automatiquement des fonctionnalités à partir de données brutes afin que vous puissiez vous concentrer sur la construction de modèles.
- Apporter vos templates vous permet d'appliquer des recettes ou des algorithmes personnalisés à la plateforme et de les partager avec votre équipe.
tarifs :
Les utilisateurs bénéficient d'un accès gratuit de 90 jours à H2O AI Cloud.
Sans carte de crédit et sans engagement, vous pouvez utiliser la plateforme de manière optimale pendant votre essai gratuit.
Vous pouvez également demander une démo si vous le préférez.
7. Observez.ai.
Observe.ai est une plateforme de main-d'œuvre intelligente qui transforme les centres de contact en combinant la puissance par l'IA et l'expertise humaine.
La plateforme fournit une suite d'outils qui vous aident à optimiser les opérations de votre centre de contact, à améliorer la satisfaction client et à réduire les coûts.
Si vous souhaitez comprendre et améliorer les performances de votre centre de contact, Observe.AI vous fournit les outils nécessaires.
fonctionnalités principales :
- L'intelligence de la conversation vous aide à comprendre le sentiment, les intentions et les émotions des clients.
- L'assurance qualité et le coaching vous aident à surveiller et à coacher vos agents pour qu'ils offrent une excellente expérience client.
- Performance de l'agent fournit un aperçu de la performance de votre agent pour identifier les domaines à améliorer.
- Le reporting vous permet de générer des rapports qui peuvent vous aider à améliorer les opérations de votre centre de contact.
- Une transcription très précise vous permet de tirer le meilleur parti de vos données
tarifs :
Planifiez une démo pour voir comment Observe.AI peut vous aider à améliorer les opérations de votre centre de contact. Vous aurez ensuite une tarification personnalisée à vos besoins.
Qu'est-ce qu'un logiciel de développement par IA ?
L'intelligence artificielle et le développement de logiciels sont deux domaines où les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent briller et offrir de nombreux avantages.
Les data scientists et les développeurs peuvent utiliser de nombreuses plateformes logicielles de développement d'ia. pour construire, former et déployer des modèles d'apprentissage automatique.
Comme les entreprises développent des logiciels plus complexes et que la demande de résultats plus rapides ne cesse d'augmenter, les plateformes logicielles de développement d'ia. offrent un moyen d'automatiser le processus et d'obtenir des résultats rapidement.
Avantages des logiciels de développement d'ia.
Si certains avantages se manifestent automatiquement à mesure que votre entreprise s'habitue à utiliser des logiciels d'IA, d'autres nécessitent des efforts pour les concrétiser.
Voici quelques-uns des avantages que vous pouvez attendre de la mise en œuvre d'un logiciel de développement d'ia. dans votre modèle d'entreprise.
Amélioration du service client
Le développement de logiciels d'IA contribue à améliorer le service client en permettant aux employés de trouver rapidement des réponses aux questions et aux problèmes des clients.
Avec les données non structurées, des solutions logicielles étaient auparavant nécessaires pour leur donner un sens.
Ce n'est plus le cas avec les logiciels d'IA, qui peuvent lire et analyser rapidement les données pour trouver les informations les plus pertinentes.
Grâce aux outils d'automatisation utilisant des logiciels d'intelligence artificielle, il est désormais possible de donner un sens à ces données.
En outre, la reconnaissance vocale que l'on trouve dans de nombreux logiciels d'IA sur site (ou même dans le cloud) peut être utilisée pour rationaliser le processus de service client
Cycles de développement plus rapides
Les ingénieurs logiciels peuvent désormais fournir des plateformes d'intelligence artificielle pour faciliter le développement d'applications.
L'utilisation de la compréhension du langage naturel avec les logiciels d'IA, par exemple, peut vous aider à créer des cycles de développement plus rapides.
Avec cette fonctionnalité, vous pouvez dire au logiciel ce que vous voulez qu'il fasse, et il s'occupera du reste.
Ce type de métaprogrammation n'en est encore qu'à ses débuts, mais il a le potentiel de révolutionner le processus de développement tel que nous le connaissons.
Efficacité et produit accrus
L'accent mis sur l'efficacité dans tous les aspects de l'activité n'a jamais été aussi élevé.
Cela est particulièrement vrai lorsqu'il s'agit du processus de développement.
Qu'il s'agisse d'un service web capable de traiter un grand nombre de requêtes ou d'une solution logicielle d'IA qui doit pouvoir traiter beaucoup de données, l'objectif est toujours le même : faire plus avec moins.
Avec les logiciels d'IA, c'est désormais possible.
Des données de meilleure qualité
Grâce aux algorithmes d'IA, des données de haute qualité peuvent être extraites des images numériques pour une analyse plus approfondie, c’est ce qu’on appelle la reconnaissance d’images.
La reconnaissance d’images désigne la capacité d'un ordinateur à interpréter et à comprendre les images numériques.
Grâce à cette technologie, les logiciels d'intelligence artificielle facilitent le processus décisionnel en permettant aux employés de trouver rapidement des réponses aux questions et aux problèmes des clients.
Les logiciels d'intelligence artificielle peuvent également s'améliorer au fil du temps grâce à des cadres intégrant l'apprentissage automatique.
Réduction des coûts
Les solutions d'intelligence artificielle contribuent également à réduire les coûts du support client.
Grâce aux diverses API qui connectent les données et aident à la prévision, les entreprises peuvent réaliser de belles économies
Qu'il s'agisse de soins de santé, d'optimisation des startups ou même de vente au détail, les logiciels d'IA peuvent vous aider à réduire les coûts de nombreuses façons.
Une plus grande évolutivité
L'utilisation de réseaux de neurones dans le cadre de solutions Big Data peut vous aider à atteindre une plus grande évolutivité.
Avec davantage de données disponibles pour l'analyse, les outils d'IA peuvent utiliser ces informations pour améliorer la précision de leurs prédictions.
Cela signifie que les DevOps, les développeurs de logiciels, les propriétaires d'entreprise et les autres parties prenantes n'ont pas nécessairement besoin d'avoir une vue d'ensemble pour prendre des décisions.
Au lieu de cela, ils peuvent se fier aux données et aux prédictions du logiciel d'IA.
Amélioration de la gestion des risques
L'analyse des données au sein des applications d'IA est excellente pour améliorer la gestion des risques.
La technologie par l'IA peut creuser profondément dans les ensembles de données pour trouver des tendances et des corrélations que les humains pourraient ne pas être en mesure de voir.
Grâce à leurs capacités de résolution de problèmes, les logiciels d'IA peuvent vous aider à développer de nouvelles solutions à d'anciens problèmes.
Les cas d'utilisation sont infinis, mais on peut citer la détection des fraudes, l'évaluation des risques financiers et même le traitement des réclamations d'assurance.
Facteurs à prendre en compte lors du choix d'un logiciel de développement d'ia.
Voici quelques facteurs clés à garder à l'esprit avant de choisir votre logiciel de développement d'ia.
Fonctionnalité
Des fonctionnalités comme le traitement automatique du langage (nlp), la reconnaissance d’images, l'analyse prédictive et l'apprentissage attirent forcément mais en premier lieu vous devriez d’abord déterminer vos besoins.
Ensuite seulement, vous pouvez lister et classer par ordre d’importance les fonctionnalités dont vous êtes convaincu qu’elles peuvent être bénéfique pour votre business
Intégrations
Une société de développement qui offre un large éventail d'intégrations est toujours une bonne option.
Il n’est pas forcément utile de remettre en cause votre stack technique existant pour intégrer de l’IA dans vos process
Facilité d'utilisation
Qu'il s'agisse des langages de programmation disponibles ou des intégrations d'applications mobiles, la facilité d'utilisation est essentielle.
Dans le premier cas, un langage tel que Python est très répandu dans le développement d'ia..
Dans le second cas, envisagez les plateformes Android et iOS pour vous assurer que vous êtes couvert, quel que soit l'appareil utilisé par vos employés.
Tarifs
L'analyse des données devenant de plus en plus importante, la demande de logiciels d'IA ne fera que croître.
C'est une bonne nouvelle pour les entreprises, car cela signifie que le prix des solutions d'IA va continuer à baisser.
Cependant, il est toujours essentiel de tenir compte de la tarification lors de la sélection d'une plateforme.
Recherchez une entreprise qui offre une variété d'options de prix pour s'adapter à votre budget, et assurez-vous d'obtenir une démo du logiciel avant de faire un achat.
Assistance à la clientèle
Lorsqu'on a affaire à un logiciel complexe, il est toujours essentiel d'avoir accès à un bon support client.
Recherchez une entreprise qui propose une assistance clientèle 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, ce qui vous permettra de ne jamais être bloqué en cas de problème.
Il serait également utile de rechercher une entreprise qui propose des formations et des didacticiels pour vous aider à tirer le meilleur parti du logiciel.
Pour résumer
Le logiciel de développement d'ia. est un élément crucial de toute solution Big Data.
La bonne plateforme peut vous aider à obtenir une plus grande évolutivité, une meilleure gestion des risques et de meilleures prédictions.
Lorsque vous choisissez une plateforme, tenez compte des facteurs ci-dessus pour trouver la meilleure solution pour votre entreprise.
Les chatbots fonctionnant avec l’IA sont de plus en plus courants pour gérer le service client.
Si vous envisagez de mettre en œuvre un chatbot pour votre entreprise, consultez mon article sur les meilleures plateformes de chatbot IA.
En outre, saviez-vous que pas moins de 79 % des départements de vente et de marketing interrogés ont déclaré que l'adoption par l'IA les aidait à réaliser davantage de revenus ?
La réalité augmentée et la réalité virtuelle sont deux autres technologies qui gagnent en popularité.
En utilisant le bon logiciel, les entreprises peuvent créer des expériences étonnantes pour leurs clients et leurs employés.
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